运筹与统计

第4章 抽样

  • 随机抽样
  • 蒙特卡罗法
  • 样本均值的抽样分布


第3章 概率分布 II

  • 离散型随机变量的概率-二项变量
  • 连续型随机变量的概率分布
  • 正态分布


第3章 概率分布 I

什么是随机变量? 什么是随机变量的概率?


第2章 描述性统计学

  • 变量及测量等级
  • 测量可以划分成四个等级
  • 统计量

第1章 统计学的性质

  • 统计学是一门方法论的学科,是如何从不确定性中做出明智决定的一门技术

  • 随机抽样

    • 当含量不大时,简单随机样本往往不会完美地反映总体。
    • 在大样本中,用样本比例P来估计总体比例π就可靠得多。
    • 事实上,要说明用P估计π的精确程度,最简单的办法就是用所谓的“置信区间”来表示,即: [p align=center]π=P±(一个小误差)[/p]
    • 关键是,这一误差有多大?
    • 对于简单随机抽样,置信度为95%的置信区间是:π=P±1.96(P(1-P)/n)-2
  • 随机化实验

    • 对照组的使用
    • 随机化
    • 双盲实验
  • 社会科学中的随机化实验


第2章 描述统计学I:表格法和图形法

  • 品质型数据汇总
    • 频数分布:是一种数据的表格汇总,表示在几个互不重叠组别中的每一组项目的个数(即频数)。
      • 50次软饮料购买的样本数据中,A出现19次,B出现8次……
    • 相对频数分布和百分数频数分布
      • 相对频数:一组的相对频数是所属级别的项目个数占总数的比例。对一个有n个观测值的数据集,每一组的相对频数=每一组的频数/n
      • 百分数频数:相对频数 X 100
      • 相对频数分布:表示每一组的相对频数数据的表格汇总
      • 百分数频数分布:每一组的百分数频数数据的表格汇总
    • 条形图和饼形图

第1章 数据与统计资料

  • 从广义上讲,统计学是搜集、分析、表述和解释数据的科学与艺术

  • 统计学在商务和经济中的应用

    • 会计
    • 财务
    • 市场营销
    • 生产
    • 经济

“异类不比”的原则

评论:不由得想起前段时间关于“IT化弊端”的一段摘录:“ 本应是:需求->分析->图表->收集数据的顺序;却常常变成:收集数据->图表->分析“。忽视基本功,舍方法的前提于不顾,再漂亮的图表,再“确切”的结论又有什么用?


知识点:

统计调查、“异类不比”、“外来人口的犯罪率”