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数据
个体、变量和观测值
个体是指作为数据来源的实体。纵向的25只股票，数据集中就有25个个体。
变量是个体中所兴趣的那些特征。横向的交易所、股票代码、市盈率等等
观测值是指对某一特定人体搜集的度量值的集合
测量尺度
名义尺度：指当数据是用来确认个体属性的标签或名称时，相应变量的测量尺度
顺序尺度：数据显示的是名义数据的性能和数据的顺序或等级之间的差别
间隔尺度：数据具有顺序数据的性能，并可以按某一固定度量单位表示数值间的间隔
比率尺度：数据具有间隔数据的所有性能，并且两个数值之比是有意义的
品质型数据和数量型数据
品质型数据：用于反映每一个体属性的标签或名称
数量型数据：表示大小或多少的数值
品质变量：用品质型数据表示的变量
数量变量：用数量型数据表示的变量
截面数据和时间序列数据
截面数据搜集的是在同一时点或近似同一时点上的数据
时间序列数据搜集的是在几个时期内的数据
数据来源
已存在来源
统计研究
统计研究可划分为实验性的和观测性的两类
数据搜集误差
应牢记统计研究中的数据是可能产生误差的
使用了错误的数据也许比根本不利用任何数据更糟糕
描述统计
将数据以表格、图形或数值形式表现出来，这类统计方法称为描述统计
统计推断
总体：在一个特定研究中所有个体组成的集合
样本：样本是总体的一个子集
普查：搜集总体全部数据的调查过程
抽样调查：搜集样本数据的调查过程
统计推断：利用样本数据来估计总体的特征并进行假设检验
计算机与统计分析
Minitab和Excel
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