求概率的方法

提示:本文图片中“条件概率”规则8:关于“贝叶斯定理简单形式”的公式中,等号左端应为:P(q/p),而非文中的P(p∧q)。错得有点离谱,图片不再修改,此注。

什么是概率

  • 1、一般来说,有一事件A,对其出现某种可能性的大小作出数量方面的估计,这就是概率。
  • 2、一个事件发生的概率,通常可以通过给出1到0的概率值来表示。
  • 3、概率的中间值暗示着我们对事件发生的信心强弱。

求初始概率的方法

  • 先验概率
    • 定义:指对某一特定事件A,如果共有n种等可能而且互斥的结果,并且其中有m种对事件A出现是有利的,那么事件A的概率P(A)就等于有利 事件出现的数目与所有可能出现的数目之比,即:P(A)=m/n
    • 也称为结构概率,是建立在对事件结构分析的基础上,并且要求事件出现的结果,必须是两两互斥而且是等可能的,即出现每一种结果的可能性必须是均等的
  • 频率概率
    • 假设重复地进行同一个实验n次,如果随机事件A在这n次实验中出现了m次,则称比值m/n为这n次实验中A出现的频率,即:P(A)=m/n
    • 频率概率也称为统计概率,是依靠对一事件发生的统计频率取极限而得到的,即是由已观察到的频率推出未观察的频率
    • 频率概率是对归纳推理加以定量刻画的有力工具
    • 它只能对于描述能够重复实验的事件才有意义,对“W先生死亡“等不可重复的事件,就得依靠人的主观认识了
  • 主观概率
    • 指某个人根据已给定的证据,对一个给定命题所持有的确信度
    • 当相信事件A出现与不出现的比为a:b时,就可以计算出事件出现的概率 为:P(A)=a/(a+b)
    • 主观概率也称认识概率,是由人的知识状态所决定的。随着人所掌握的知识即证据越来越多,主观概率值也就越来越大。
    • 主观概率是进行科学决策的逻辑基础

概率演算